एक बड़े BPO ने मौजूदा कैमरों से उत्पादकता और स्टाफ़िंग मापी

चुनौती

14,000 सीटों में, नेताओं के पास मैनुअल सुपरविज़न से परे उपस्थिति, आइडल समय या प्रोसेस पालन का कोई वस्तुनिष्ठ अंदाज़ा नहीं था।

14,000 सीटों में, नेताओं के पास मैनुअल सुपरविज़न से परे उपस्थिति, आइडल समय या प्रोसेस पालन का कोई वस्तुनिष्ठ अंदाज़ा नहीं था — इसलिए स्टाफ़िंग और प्रोसेस निर्णय अनुमान पर चलते थे।

हमने क्या तैनात किया

VISTA Workforce Intelligence — मौजूदा CCTV से उपस्थिति, गतिविधि, आइडल डिटेक्शन और प्रोसेस पालन।

• उपस्थिति और गतिविधिCCTV से वस्तुनिष्ठ उपस्थिति और गतिविधि।
• आइडल डिटेक्शनआइडल समय और डाउनटाइम उजागर।
• प्रोसेस पालननिर्धारित प्रोसेस का पालन मापा जाता है।
• स्टाफ़िंग संतुलनस्टाफ़िंग को असली माँग से मिलाएँ।
• शिफ़्ट एनालिटिक्सकवरेज और शिफ़्ट-स्तरीय अंतर्दृष्टि।
• मौजूदा कैमरेकोई नया हार्डवेयर नहीं।

यह कैसे काम करता है

कैमरे उपस्थिति, गतिविधि और पालन मापते हैं; ऑपरेशन स्टाफ़िंग को असली माँग से संतुलित करते हैं और हर शिफ़्ट में प्रोसेस बनाए रखते हैं।

परिणाम

• स्टाफ़िंग मापी माँग से संतुलित
• आइडल समय और डाउनटाइम उजागर
• प्रोसेस और SLA पालन दृश्य
• शिफ़्ट और कवरेज एनालिटिक्स

उपयोग-मामला विस्तार से

कॉन्टैक्ट-सेंटर स्केल पर, सुपरविज़न हज़ारों सीटों में उपस्थिति, आइडल समय या प्रोसेस पालन वस्तुनिष्ठ रूप से नहीं देख सकता। कैमरा-आधारित वर्कफ़ोर्स इंटेलिजेंस वह वस्तुनिष्ठ अंदाज़ा देती है, ताकि ऑपरेशन धारणा के बजाय मापी माँग से स्टाफ़िंग संतुलित करें।

बात अपने आप में निगरानी की नहीं है — यह परिचालन सच्चाई है: डाउनटाइम कहाँ छिपता है, क्या प्रोसेस शिफ़्टों में टिकता है, और असली लोड के अनुसार कैसे स्टाफ़ करें। निर्णय अनुमान से प्रमाण की ओर बढ़ते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न